Från butiksgolvet till algoritmer - mina lärdomar om AI och framtidens retail

Vi befinner oss i ett skifte. AI håller inte på att komma - den är redan här. För handeln innebär det inte bara ny teknik, utan ett nytt sätt att tänka, leda och organisera sig.

Efter att ha jobbat med både mode, FMCG och tech i snart två decennier, har jag de senaste åren sett hur gapet växer mellan de bolag som agerar - och de som väntar. Det här året har jag rest från NRF i New York till Shoptalk i Barcelona. På mina resor har jag haft förmånen att träffa globala ledare som redan nu transformerar sina verksamheter. De väntar inte till imorgon, utan agerar idag.
Vad är den största lärdomen från alla mina samtal och möten? Jo, att AI inte är ett IT-projekt - AI är en ledarskapsfråga.

I min roll på DigJourney har jag nu samlat mina reflektioner om vad det här faktiskt betyder för handeln. Den här artikeln är ett försök att dela med mig av både konkreta möjligheter och vad jag ser som nycklar till verklig förändring.

Här är de sex tydligaste möjligheterna med AI och digitalisering i handeln just nu, utifrån mina upplevelser under året, de event jag besökt och de ledare jag pratat med:

1. Automatisera det repetitiva - frigör tid för det mänskliga

AI och RPA (robotic process automation) används redan idag för att effektivisera interna processer inom ekonomi, HR och logistik. De mest progressiva bolagen jag träffat på NRF använder detta inte bara för att spara tid - utan för att frigöra kreativitet och innovation hos sina team.

2. Obemannade butikskoncept: tillgänglighet på nya villkor

Obemannade format växer snabbt, särskilt i dagligvaruhandeln. På Shoptalk såg vi flera exempel där AI kombineras med smart övervakning, e-handelsintegration och digital access för att skapa hyperlokala, effektiva butiker.

3. Prediktiv analys: från magkänsla till maskininlärning

Att kunna förutse efterfrågan och optimera sortimentet i realtid är en avgörande konkurrensfördel. Många av de retailers jag mött arbetar nu med AI-drivna lagerprognoser och kampanjstyrning - och resultatet syns direkt i marginalerna.

4. Social commerce - där kunderna leder samtalet

Det är inte längre vi som styr köpresan, det gör kunden. Med social commerce kombineras data, personalisering och community på ett sätt som skapar engagemang i realtid.

De mest intressanta casen på Shoptalk jobbade med mikro-influencers och AI-drivna rekommendationer - i kombination med e-handel.

5. Cirkularitet kräver kontroll - AI ger möjligheten

Spårbarhet i produkters livscykler blir allt viktigare. Här spelar AI en nyckelroll i att identifiera förbättringspotential, minska svinn och möjliggöra cirkulära affärsmodeller som faktiskt går att skala.

6. AI som förstärkare av medarbetarkraften

De bolag jag inspirerats mest av har förstått att AI inte ska ersätta, utan förstärka. Genom att bygga beslutsstöd, realtidsdata och kompetensutveckling kring AI ökar de förmågan i hela organisationen - från butik till ledning.